Twitter की नई जिम्मेदार एमएल पहल का उद्देश्य एल्गोरिथ्म चुनौतियों का समाधान करना है
ट्विटर ने एक नई पहल शुरू की है जिसके तहत वह अपने मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम में सुधार करने की कोशिश कर रहा है और यह सुनिश्चित करता है कि वे अनजाने में नुकसान का कारण न बनें। ट्विटर में एक एमएल एथिक्स, ट्रांसपेरेंसी एंड एकाउंटेबिलिटी (META) टीम भी है, जिसमें शोधकर्ताओं, डेटा वैज्ञानिकों और इन एमएल से संबंधित चुनौतियों को देखने वाले इंजीनियरों का एक समर्पित समूह शामिल है। टीम निम्नलिखित पहलुओं पर प्राथमिकता से शोध करेगी:
ट्विटर ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा “हम व्याख्यात्मक एमएल समाधान भी बना रहे हैं ताकि आप हमारे एल्गोरिदम को बेहतर ढंग से समझ सकें, जो उन्हें सूचित करता है, और जो आप ट्विटर पर देखते हैं, वे उन्हें कैसे प्रभावित करते हैं। इसी तरह, एल्गोरिथम पसंद लोगों को यह बताने के लिए अधिक इनपुट और नियंत्रण करने की अनुमति देगा कि वे उनके लिए क्या चाहते हैं। वर्तमान में हम इसकी खोज के शुरुआती चरणों में हैं और इसे जल्द ही साझा करेंगे, ”।
ट्विटर ने एक नई पहल शुरू की है जिसके तहत वह अपने मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम में सुधार करने की कोशिश कर रहा है और यह सुनिश्चित करता है कि वे अनजाने में नुकसान का कारण न बनें।
ट्विटर जनता को अपनी जिम्मेदारियों पर पहल करने में मदद करने के लिए भी कह रहा है। इच्छुक उपयोगकर्ता ट्विटर पर #AskTwitterMETA का उपयोग करके कार्यक्रम के बारे में अधिक जान सकते हैं।
नवीनतम घोषणा पक्षपात, उत्पीड़न और गलत सूचना के प्रसार जैसी व्यापक रूप से रिपोर्ट की गई समस्याओं को दूर करने के लिए अपने एल्गोरिदम को बेहतर बनाने के ट्विटर के प्रयासों के हिस्से के रूप में आती है। कंपनी ने इन पर अंकुश लगाने के लिए पर्याप्त प्रयास नहीं किए हैं।
फोटो क्रॉप के मामले में, ट्विटर ने स्वीकार किया कि उसकी स्वचालित इमेज क्रॉपिंग फीचर में एक समस्या थी, जिसमें एल्गोरिदम लगातार उठा और हल्का-फुल्का लोगों का पूर्वावलोकन करता था, भले ही मूल छवि के फ्रेमिंग की परवाह किए बिना।
एल्गोरिदम को ठीक करने के अलावा, ट्विटर ने नेताओं और सरकारी अधिकारियों द्वारा पोस्ट की गई सामग्री के लिए एक रूपरेखा तैयार करने पर सार्वजनिक इनपुट भी मांगा है। सर्वेक्षण करने के अलावा, ट्विटर वैश्विक स्तर पर मानवाधिकार विशेषज्ञों, नागरिक समाज संगठनों और शिक्षाविदों से भी मदद ले रहा है।